Verwalte deine Gnosaris aus jedem KI-Chat
Was der MCP-Server macht
Das Model Context Protocol ist der offene Standard, über den KI-Clients externe Werkzeuge aufrufen. Gnosari betreibt genau einen MCP-Server unter einer einzigen Adresse. Der Client, den du ohnehin offen hast, kann damit einen Gnosari anlegen, Wissen anhängen, ihn unter einem joina.chat-Link veröffentlichen und die strukturierten Daten lesen, die er sammelt: 16 Werkzeuge, ganz im normalen Gespräch. Die Anmeldung läuft über OAuth und übernimmt der Client, es gibt keinen API-Schlüssel zum Einfügen und für die meisten Clients auch keine Konfigurationsdatei.
In Sekunden verbunden
https://mcp.gnosari.com{
"mcpServers": {
"gnosari": {
"transport": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.gnosari.com"
}
}
}Clients, in denen das läuft
Alle Clients unten sprechen MCP über HTTP. Die mit Konfigurationsdatei nehmen das JSON oben, die übrigen nur die URL.
So sieht ein Bau aus
01 · Sie fragen
„Baue mir einen Gnosari für meine Zahnarztpraxis, der Ersttermine bucht. Lies oaklinedental.com, erfasse Name, Telefon, Versicherung und ob jemand nervös ist, und gib mir dann den Link."
02 · Er ruft die Tools auf
- Create GnosariName, Zweck, die zu erfassenden Felder
- Manage KnowledgeVerweist ihn auf Ihre Website
- Manage TraitsHängt an, wie er sich verhalten soll
- Manage Agent LinksVeröffentlicht einen Link und einen QR-Code
03 · Er ist live
Veröffentlicht
joina.chat/l/first-visit
Ein echter, veröffentlichter Gnosari. Er erscheint in der App wie jeder andere, und die Datensätze landen im selben Posteingang.
Diesen Server hinzufügen
https://mcp.gnosari.com
Fügen Sie ihn in die Connector-Einstellungen Ihres Clients ein. Melden Sie sich bei Gnosari an, wenn danach gefragt wird. Es gibt keinen Key zum Kopieren und nichts zu installieren.
Funktioniert in
- Claude
- ChatGPT
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Windsurf
Das Ganze ist ein Gespräch
Was du aus dem Chat heraus tun kannst
- Agentenerstellung in einem AufrufErstellen Sie mit einem Aufruf einen vollständig konfigurierten, datensammelnden Agenten. gnosari_create legt Agent, Vorlage zur Datenerfassung und die optionale Veröffentlichung atomar an: Anweisungen, Begrüßungsbildschirm und Datenfelder sind von Anfang an Pflicht.
- Datenerfassung im GesprächIhre Agenten extrahieren aus jedem Gespräch automatisch strukturierte Daten. Datensätze ansehen, nach Status und Vorlage filtern und Dashboard-Statistiken abrufen, alles aus Ihrem KI-Chat heraus.
- Wissen und KonfigurationBinden Sie das Wissen Ihrer Website für RAG ein, vergeben Sie Persönlichkeitseigenschaften und legen Sie Zugriffsstufen fest. Jedes Ressourcen-Werkzeug deckt das volle CRUD sowie Zuweisen und Entfernen über einen einzigen action-Parameter ab.
Vollständige Werkzeugreferenz
| Kategorie | Werkzeug | Was es macht |
|---|---|---|
| Agent-Lebenszyklus | gnosari_create | Erstellt in einem einzigen atomaren Aufruf einen vollständig konfigurierten, datensammelnden KI-Agenten. Erfordert Name, Anweisungen, Felder des Begrüßungsbildschirms und eine data_collection-Vorlage. Veröffentlicht auf Wunsch sofort |
| Agent-Lebenszyklus | gnosari_get | Liefert den vollständigen Überblick über einen Agenten: Identität, Anweisungen, Zugriff, Erscheinungsbild, Wissen, Eigenschaften, Datenerfassung und Bereitschaftsblock |
| Agent-Lebenszyklus | gnosari_update | Aktualisiert die Identitätsfelder des Agenten (Name, Beschreibung, Modell, Temperatur) |
| Agent-Lebenszyklus | gnosari_delete | Zweistufiges Löschen mit Bestätigung. Der erste Aufruf gibt eine Warnung zurück, der zweite mit confirmed=True löscht endgültig |
| Agent-Konfiguration | gnosari_manage_instructions | Ersetzt Anweisungen des Agenten oder hängt sie hinten bzw. vorne an. Der Parameter action steuert, wie die Aktualisierung angewendet wird |
| Agent-Konfiguration | gnosari_manage_access | Legt die Zugriffsstufe (PUBLIC, PRIVATE, PASSWORD_PROTECTED) und die öffentliche URI fest. Die Veröffentlichungsdomain wird serverseitig aufgelöst |
| Agent-Konfiguration | gnosari_manage_appearance | Konfiguriert Begrüßung, Leerzustand, Themenvorschläge und Chat-Design |
| Ressourcenverwaltung | gnosari_manage_traits | Erstellt, listet, aktualisiert und löscht Persönlichkeitseigenschaften und weist sie Agenten zu oder entfernt sie wieder. Mit gnosari_id lässt sich beides in einem Aufruf erledigen |
| Ressourcenverwaltung | gnosari_manage_knowledge | Erstellt, listet, aktualisiert und löscht URL-basierte Wissensquellen und weist sie Agenten zu oder entfernt sie wieder. Quellen werden gecrawlt und für RAG indexiert |
| Ressourcenverwaltung | gnosari_manage_data_collection | Erstellt, listet, aktualisiert und löscht Vorlagen zur Datenerfassung und weist sie Agenten zu oder entfernt sie wieder. Unterstützt collection_mode und custom_prompt für geführte Abläufe |
| Suche und Daten | gnosari_search | Einheitliche Namenssuche über Agenten, Eigenschaften, Vorlagen und Wissensquellen |
| Suche und Daten | gnosari_check_uri | Prüft vor der Veröffentlichung, ob ein URI-Slug frei ist. Gibt die Verfügbarkeit zurück und schlägt Alternativen vor, falls er belegt ist |
| Suche und Daten | gnosari_collected_data | Durchsucht die aus Gesprächen extrahierten Daten (action="list") oder liefert Dashboard-Statistiken (action="stats"). Filtert nach Agent, Vorlage, Status und Zeitraum |
| Suche und Daten | gnosari_manage_link | Erstellt, listet, aktualisiert und löscht teilbare Agentenlinks in Chat- oder Gesprächsdarstellung. Jeder Link bringt ein QR-Bild mit und lässt sich ohne Neudruck umleiten |
| Werkzeuge | gnosari_embed_code | Erzeugt den HTML-Schnipsel, mit dem sich der Gnosari-Chat auf jeder Website einbinden lässt |
| Werkzeuge | gnosari_health | Prüft Zustand und Erreichbarkeit des MCP-Servers |
Häufige Fragen
Alles, was Sie für den Einstieg wissen müssen. Sie finden die gesuchte Antwort nicht? Wenden Sie sich an unser Team.
Was ist der Gnosari MCP-Server?
Der Gnosari MCP-Server lässt einen KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Cursor Ihre Gnosari-Agenten über das Model Context Protocol erstellen und verwalten, einen offenen Standard, der Assistenten mit Werkzeugen und Daten verbindet. Aus Ihrem eigenen KI-Chat bauen Sie Agenten, legen fest, was sie erfassen, lesen gesammelte Datensätze und konfigurieren Wissensquellen, mit demselben Ergebnis wie im Web-Dashboard.
Welche KI-Tools unterstützen MCP?
Der Gnosari MCP-Server funktioniert mit Claude Desktop und claude.ai (native Connectors-Unterstützung), ChatGPT (Plus und Pro), Claude Code (CLI), Cursor, Cline (VS Code) und Windsurf. Die meisten Clients unterstützen die Einrichtung per URL-Einfügen mit automatischem OAuth, sodass keine Konfigurationsdateien nötig sind: Serveradresse einfügen und anmelden.
Wie verbinde ich meinen KI-Client?
Kopieren Sie die MCP-Server-URL (https://mcp.gnosari.com) und fügen Sie sie in die MCP-Einstellungen Ihres KI-Clients ein. In Claude Desktop: Einstellungen, dann Connectors, dann eigenen Connector hinzufügen. In ChatGPT: Einstellungen, dann Apps und Connectors. Die Anmeldung übernimmt Ihr Client automatisch, Sie melden sich nur bei Gnosari an, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Gnosari nutzt OAuth 2.1 mit PKCE zur Authentifizierung, denselben Standard wie Google, GitHub und andere große Plattformen. Alle Verbindungen laufen über HTTPS/TLS, Tokens sind kurzlebig und werden automatisch erneuert, und Sie können den Zugriff jederzeit entziehen. Für Automatisierungen stehen alternativ API-Schlüssel bereit.
Was kann ich mit dem MCP-Server tun?
Mit dem Gnosari MCP-Server erstellen und konfigurieren Sie KI-Agenten mit Wissensquellen und Datenerfassungsfeldern, sehen gesammelte Daten und Statistiken, prüfen die Verfügbarkeit einer URI vor der Veröffentlichung, erzeugen Einbettungscode und verwalten QR-Links, alles im natürlichen Gespräch mit Ihrem KI-Assistenten. Eine Marketingmanagerin baut einen Lead-Agenten in einem Chat; ein Entwickler skriptet dasselbe über die API.
Wie funktioniert die Datenerfassung über MCP?
Wenn Sie einen Gnosari-Agenten mit gnosari_create anlegen, wird die Vorlage zur Datenerfassung im selben atomaren Aufruf mit eingerichtet. Ihre Agenten extrahieren danach automatisch strukturierte Daten aus Gesprächen. Mit gnosari_collected_data und action="list" oder action="stats" sehen Sie, was zusammengekommen ist.
Was sind joina.chat-Links?
joina.chat ist die öffentliche Domain, unter der Gnosari Ihre KI-Agenten veröffentlicht. Legen Sie einen Agenten mit publish=True an, erhält er eine öffentliche URL wie joina.chat/ihre-uri, unter der jeder ein Gespräch beginnen kann. Mit gnosari_manage_access steuern Sie, wer Zugriff hat.
Kann ich Web-UI und MCP zusammen nutzen?
Ja. Änderungen über den Gnosari MCP-Server erscheinen sofort im Web-Dashboard und umgekehrt, weil beide in dasselbe Konto schreiben. Nutzen Sie, was zum Moment passt: viele richten Agenten schnell aus ihrem KI-Assistenten ein und nutzen das Dashboard für visuelle Konfiguration und das Lesen von Datensätzen.
Gibt es Ratenbegrenzungen?
Ja. Der kostenlose Gnosari-Plan erlaubt 100 MCP-Operationen pro Stunde, Bezahlpläne haben höhere Grenzen je nach Abonnement. Ein Unternehmen mit Enterprise-Volumen kann uns für individuelle Grenzen kontaktieren. Lese- und Schreibvorgänge zählen gleich, und die Grenze gilt pro Konto, nicht pro Assistent.