Gestiona tus Gnosaris desde cualquier chat de IA
Qué hace el servidor MCP
El Model Context Protocol es el estándar abierto que usan los clientes de IA para llamar a herramientas externas. Gnosari expone un único servidor MCP en una sola dirección, así que el cliente que ya tienes abierto puede crear un Gnosari, añadirle conocimiento, publicarlo en un enlace de joina.chat y leer los datos estructurados que recoge, todo con 16 herramientas y conversación normal. La autenticación es OAuth y la gestiona el cliente: no hay ninguna clave de API que pegar ni, en la mayoría de clientes, ningún archivo de configuración.
Conecta en segundos
https://mcp.gnosari.com{
"mcpServers": {
"gnosari": {
"transport": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.gnosari.com"
}
}
}Clientes compatibles
Todos los clientes de abajo hablan MCP sobre HTTP. Los que usan archivo de configuración aceptan el JSON anterior; el resto, solo la URL.
Así es una creación
01 · Tú preguntas
«Créame un Gnosari para mi clínica dental que reserve primeras visitas. Lee oaklinedental.com, recopila nombre, teléfono, seguro y si están nerviosos, y dame el enlace.»
02 · Llama a las herramientas
- Create GnosariNombre, propósito, los campos a recopilar
- Manage KnowledgeLo apunta a tu web
- Manage TraitsAsigna cómo debe comportarse
- Manage Agent LinksPublica un enlace y un QR
03 · Ya está en marcha
Publicado
joina.chat/l/first-visit
Un Gnosari real y publicado. Aparece en la aplicación como cualquier otro, y los registros llegan a la misma bandeja de entrada.
Añadir este servidor
https://mcp.gnosari.com
Pégalo en los ajustes de conectores de tu cliente. Inicia sesión en Gnosari cuando te lo pida. No hay ninguna clave que copiar ni nada que instalar.
Funciona en
- Claude
- ChatGPT
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Windsurf
Todo es una conversación
Qué puedes hacer desde el chat
- Creación de agentes en una llamadaCrea un agente completamente configurado y listo para recopilar datos en una sola llamada. gnosari_create crea de forma atómica el agente, la plantilla de recopilación de datos y la publicación opcional: instrucciones, pantalla de bienvenida y campos de datos son obligatorios desde el principio.
- Recopilación de datos en la conversaciónTus agentes extraen datos estructurados de cada conversación automáticamente. Consulta registros, filtra por estado y plantilla y obtén estadísticas del panel, todo desde tu chat de IA.
- Conocimiento y configuraciónAñade conocimiento de tu web para RAG, asigna rasgos de personalidad y define niveles de acceso. Cada herramienta de recursos cubre el CRUD completo más asignar y quitar mediante un único parámetro action.
Referencia completa de herramientas
| Categoría | Herramienta | Qué hace |
|---|---|---|
| Ciclo de vida del agente | gnosari_create | Crea un agente de IA completamente configurado y listo para recopilar datos en una sola llamada atómica. Requiere nombre, instrucciones, campos de la pantalla de bienvenida y una plantilla data_collection. Opcionalmente lo publica de inmediato |
| Ciclo de vida del agente | gnosari_get | Obtiene una visión completa de un agente: identidad, instrucciones, acceso, apariencia, conocimiento, rasgos, recopilación de datos y bloque de preparación |
| Ciclo de vida del agente | gnosari_update | Actualiza los campos de identidad del agente (nombre, descripción, modelo, temperatura) |
| Ciclo de vida del agente | gnosari_delete | Borrado en dos fases con confirmación. La primera llamada devuelve un aviso; la segunda, con confirmed=True, borra de forma permanente |
| Configuración del agente | gnosari_manage_instructions | Sustituye, añade al final o antepone instrucciones del agente. Usa el parámetro action para controlar cómo se aplica la actualización |
| Configuración del agente | gnosari_manage_access | Define el nivel de acceso (PUBLIC, PRIVATE, PASSWORD_PROTECTED) y el URI público. El dominio de publicación se resuelve en el servidor |
| Configuración del agente | gnosari_manage_appearance | Configura el saludo, el estado vacío, las sugerencias de conversación y el tema del chat |
| Gestión de recursos | gnosari_manage_traits | Crea, lista, actualiza y elimina rasgos de personalidad, y los asigna o quita a los agentes. Pasa gnosari_id para crear y asignar en una sola llamada |
| Gestión de recursos | gnosari_manage_knowledge | Crea, lista, actualiza y elimina fuentes de conocimiento basadas en URL, y las asigna o quita a los agentes. Las fuentes se rastrean e indexan para RAG |
| Gestión de recursos | gnosari_manage_data_collection | Crea, lista, actualiza y elimina plantillas de recopilación de datos, y las asigna o quita a los agentes. Admite collection_mode y custom_prompt para flujos guiados |
| Búsqueda y datos | gnosari_search | Búsqueda unificada por nombre en agentes, rasgos, plantillas y fuentes de conocimiento |
| Búsqueda y datos | gnosari_check_uri | Comprueba si un slug de URI está disponible antes de publicar. Devuelve la disponibilidad y sugerencias alternativas si está ocupado |
| Búsqueda y datos | gnosari_collected_data | Explora los datos extraídos de las conversaciones (action="list") u obtiene estadísticas del panel (action="stats"). Filtra por agente, plantilla, estado y rango de fechas |
| Búsqueda y datos | gnosari_manage_link | Crea, lista, actualiza y elimina enlaces compartibles del agente con presentación de chat o de conversación. Cada enlace incluye una imagen QR y admite reasignación sin volver a imprimir |
| Utilidades | gnosari_embed_code | Genera el fragmento HTML para incrustar el chat de Gnosari en cualquier web |
| Utilidades | gnosari_health | Comprueba el estado y la conectividad del servidor MCP |
Preguntas frecuentes
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¿Qué es el servidor MCP de Gnosari?
El servidor MCP de Gnosari permite que un asistente de IA como Claude, ChatGPT o Cursor cree y gestione sus agentes de Gnosari mediante el Model Context Protocol, un estándar abierto para conectar asistentes con herramientas y datos. Desde su propio chat de IA construye agentes, define qué recogen, lee los registros recogidos y configura fuentes de conocimiento, con el mismo resultado que en el panel web.
¿Qué herramientas de IA admiten MCP?
El servidor MCP de Gnosari funciona con Claude Desktop y claude.ai (soporte nativo de Connectors), ChatGPT (Plus y Pro), Claude Code (CLI), Cursor, Cline (VS Code) y Windsurf. La mayoría de los clientes admiten la configuración pegando la URL con OAuth automático, así que no hacen falta archivos de configuración: pegue la dirección del servidor e inicie sesión.
¿Cómo conecto mi cliente de IA?
Copia la URL del servidor MCP (https://mcp.gnosari.com) y pégala en los ajustes de MCP de tu cliente de IA. En Claude Desktop, ve a Ajustes, luego Conectores y luego Añadir conector personalizado. En ChatGPT, ve a Ajustes y luego Aplicaciones y conectores. Tu cliente gestiona la autenticación automáticamente: solo inicia sesión en Gnosari cuando te lo pida.
¿Mis datos están seguros?
Sí. Gnosari usa OAuth 2.1 con PKCE para la autenticación, el mismo estándar que emplean Google, GitHub y otras grandes plataformas. Todas las conexiones usan HTTPS/TLS, los tokens son de corta duración y se renuevan solos, y puedes revocar el acceso cuando quieras. También hay claves de API como alternativa para flujos de automatización.
¿Qué puedo hacer con el servidor MCP?
Con el servidor MCP de Gnosari crea y configura agentes de IA con fuentes de conocimiento y campos de recogida de datos, consulta datos recogidos y estadísticas, comprueba la disponibilidad de una URI antes de publicar, genera código de inserción y gestiona enlaces QR, todo conversando con su asistente de IA. Una responsable de marketing construye un agente de captación en un chat; un desarrollador hace lo mismo por la API.
¿Cómo funciona la recopilación de datos con MCP?
Cuando creas un agente de Gnosari con gnosari_create, la plantilla de recopilación de datos se configura dentro de esa misma llamada atómica. A partir de ahí, tus agentes extraen datos estructurados de las conversaciones automáticamente. Usa gnosari_collected_data con action="list" o action="stats" para revisar lo que han recogido.
¿Qué son los enlaces de joina.chat?
joina.chat es el dominio público donde Gnosari publica tus agentes de IA. Cuando creas un agente con publish=True, obtiene una URL pública del tipo joina.chat/tu-uri en la que cualquiera puede iniciar una conversación. Usa gnosari_manage_access para controlar quién puede acceder a tu agente.
¿Puedo usar la interfaz web y MCP a la vez?
Sí. Los cambios hechos a través del servidor MCP de Gnosari aparecen al instante en el panel web y viceversa, porque ambos escriben en la misma cuenta. Use el que encaje en cada momento: muchas personas configuran agentes rápido desde su asistente de IA y usan el panel para la configuración visual y la lectura de registros.
¿Hay límites de uso?
Sí. El plan gratuito de Gnosari permite 100 operaciones MCP por hora, y los planes de pago tienen límites mayores según la suscripción. Una empresa con volumen empresarial puede contactarnos para límites a medida. Lecturas y escrituras cuentan igual, y el límite es por cuenta, no por asistente.