Pilotez vos Gnosaris depuis n’importe quel chat IA
Ce que fait le serveur MCP
Le Model Context Protocol est la norme ouverte que les clients IA utilisent pour appeler des outils externes. Gnosari expose un seul serveur MCP à une seule adresse : le client que vous avez déjà ouvert peut donc créer un Gnosari, lui rattacher des connaissances, le publier sur un lien joina.chat et lire les données structurées qu’il collecte, le tout avec 16 outils et une conversation ordinaire. L’authentification passe par OAuth, gérée par le client : aucune clé d’API à coller, et aucun fichier de configuration pour la plupart des clients.
Connectez-vous en quelques secondes
https://mcp.gnosari.com{
"mcpServers": {
"gnosari": {
"transport": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.gnosari.com"
}
}
}Clients compatibles
Tous les clients ci-dessous parlent MCP en HTTP. Ceux qui utilisent un fichier de configuration prennent le JSON ci-dessus ; les autres se contentent de l’URL.
À quoi ressemble une création
01 · Vous demandez
« Crée-moi un Gnosari pour mon cabinet dentaire qui réserve les premières visites. Lis oaklinedental.com, collecte le nom, le téléphone, l’assurance et si la personne appréhende, puis donne-moi le lien. »
02 · Il appelle les outils
- Create GnosariNom, objectif, les champs à collecter
- Manage KnowledgeLe pointe vers votre site web
- Manage TraitsAttache son comportement
- Manage Agent LinksPublie un lien et un QR
03 · C’est en ligne
Publié
joina.chat/l/first-visit
Un vrai Gnosari, publié. Il apparaît dans l’application comme n’importe quel autre, et les fiches arrivent dans la même boîte de réception.
Ajouter ce serveur
https://mcp.gnosari.com
Collez-le dans les réglages de connecteurs de votre client. Connectez-vous à Gnosari quand il le demande. Aucune clé à copier, rien à installer.
Fonctionne dans
- Claude
- ChatGPT
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Windsurf
Tout se passe en conversation
Ce que vous pouvez faire depuis le chat
- Création d'agent en un appelCréez un agent entièrement configuré et collecteur de données en un seul appel. gnosari_create crée de façon atomique l'agent, le modèle de collecte de données et la publication facultative : instructions, écran d'accueil et champs de données sont exigés dès le départ.
- Collecte de données dans la conversationVos agents extraient automatiquement des données structurées de chaque conversation. Consultez les enregistrements, filtrez par statut et par modèle et obtenez les statistiques du tableau de bord, le tout depuis votre chat IA.
- Connaissances et configurationRattachez les connaissances de votre site pour le RAG, attribuez des traits de personnalité et définissez les niveaux d'accès. Chaque outil de ressource couvre le CRUD complet ainsi que l'attribution et le retrait via un seul paramètre action.
Référence complète des outils
| Catégorie | Outil | Ce qu’il fait |
|---|---|---|
| Cycle de vie de l'agent | gnosari_create | Crée un agent IA entièrement configuré et collecteur de données en un seul appel atomique. Nécessite un nom, des instructions, les champs de l'écran d'accueil et un modèle data_collection. Le publie immédiatement en option |
| Cycle de vie de l'agent | gnosari_get | Donne une vue complète d'un agent : identité, instructions, accès, apparence, connaissances, traits, collecte de données et bloc de préparation |
| Cycle de vie de l'agent | gnosari_update | Met à jour les champs d'identité de l'agent (nom, description, modèle, température) |
| Cycle de vie de l'agent | gnosari_delete | Suppression en deux temps avec confirmation. Le premier appel renvoie un avertissement ; le second, avec confirmed=True, supprime définitivement |
| Configuration de l'agent | gnosari_manage_instructions | Remplace, ajoute à la fin ou insère au début les instructions de l'agent. Le paramètre action contrôle la façon dont la mise à jour est appliquée |
| Configuration de l'agent | gnosari_manage_access | Définit le niveau d'accès (PUBLIC, PRIVATE, PASSWORD_PROTECTED) et l'URI publique. Le domaine de publication est résolu côté serveur |
| Configuration de l'agent | gnosari_manage_appearance | Configure le message d'accueil, l'état vide, les suggestions de conversation et le thème du chat |
| Gestion des ressources | gnosari_manage_traits | Crée, liste, met à jour et supprime des traits de personnalité, puis les attribue aux agents ou les en retire. Passez gnosari_id pour créer et attribuer en un seul appel |
| Gestion des ressources | gnosari_manage_knowledge | Crée, liste, met à jour et supprime des sources de connaissances basées sur des URL, puis les attribue aux agents ou les en retire. Les sources sont explorées et indexées pour le RAG |
| Gestion des ressources | gnosari_manage_data_collection | Crée, liste, met à jour et supprime des modèles de collecte de données, puis les attribue aux agents ou les en retire. Prend en charge collection_mode et custom_prompt pour les parcours guidés |
| Recherche et données | gnosari_search | Recherche unifiée par nom parmi les agents, les traits, les modèles et les sources de connaissances |
| Recherche et données | gnosari_check_uri | Vérifie la disponibilité d'un slug d'URI avant publication. Renvoie la disponibilité et propose des alternatives si le slug est pris |
| Recherche et données | gnosari_collected_data | Parcourt les données extraites des conversations (action="list") ou renvoie les statistiques du tableau de bord (action="stats"). Filtre par agent, modèle, statut et période |
| Recherche et données | gnosari_manage_link | Crée, liste, met à jour et supprime des liens partageables vers l'agent, en présentation chat ou conversation. Chaque lien est fourni avec une image QR et peut être réaffecté sans réimpression |
| Utilitaires | gnosari_embed_code | Génère le code HTML pour intégrer le chat Gnosari sur n'importe quel site |
| Utilitaires | gnosari_health | Vérifie l'état et la connectivité du serveur MCP |
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir pour démarrer. Vous ne trouvez pas la réponse que vous cherchez ? Contactez notre équipe.
Vous avez encore des questions ?
Notre équipe est là pour vous aider à démarrer.
Qu'est-ce que le serveur MCP de Gnosari ?
Le serveur MCP de Gnosari permet à un assistant IA comme Claude, ChatGPT ou Cursor de créer et gérer vos agents Gnosari via le Model Context Protocol, un standard ouvert qui relie les assistants aux outils et aux données. Depuis votre propre chat IA, vous construisez des agents, définissez ce qu'ils collectent, lisez les enregistrements collectés et configurez des sources de connaissances, avec le même résultat que le tableau de bord web.
Quels outils IA prennent en charge MCP ?
Le serveur MCP de Gnosari fonctionne avec Claude Desktop et claude.ai (prise en charge native des Connectors), ChatGPT (Plus et Pro), Claude Code (CLI), Cursor, Cline (VS Code) et Windsurf. La plupart des clients acceptent une configuration par collage d'URL avec OAuth automatique, sans fichier de configuration : collez l'adresse du serveur et connectez-vous.
Comment connecter mon client IA ?
Copiez l'URL du serveur MCP (https://mcp.gnosari.com) et collez-la dans les réglages MCP de votre client IA. Dans Claude Desktop, allez dans Réglages, puis Connecteurs, puis Ajouter un connecteur personnalisé. Dans ChatGPT, allez dans Réglages, puis Applications et connecteurs. Votre client gère l'authentification tout seul : il suffit de vous connecter à Gnosari quand il vous le demande.
Mes données sont-elles protégées ?
Oui. Gnosari utilise OAuth 2.1 avec PKCE pour l'authentification, la norme employée par Google, GitHub et les autres grandes plateformes. Toutes les connexions passent par HTTPS/TLS, les jetons sont de courte durée et renouvelés automatiquement, et vous pouvez révoquer l'accès à tout moment. Des clés d'API sont également disponibles pour les flux d'automatisation.
Que puis-je faire avec le serveur MCP ?
Avec le serveur MCP de Gnosari, vous créez et configurez des agents IA avec sources de connaissances et champs de collecte, consultez les données collectées et les statistiques, vérifiez la disponibilité d'une URI avant publication, générez le code d'intégration et gérez les liens QR, tout cela en conversant avec votre assistant IA. Une responsable marketing construit un agent de capture de leads en un chat ; un développeur fait de même par l'API.
Comment fonctionne la collecte de données via le MCP ?
Lorsque vous créez un agent Gnosari avec gnosari_create, le modèle de collecte de données est configuré dans le même appel atomique. Vos agents extraient ensuite automatiquement des données structurées des conversations. Utilisez gnosari_collected_data avec action="list" ou action="stats" pour examiner ce qu'ils ont recueilli.
Que sont les liens joina.chat ?
joina.chat est le domaine public sur lequel Gnosari publie vos agents IA. Quand vous créez un agent avec publish=True, il reçoit une URL publique du type joina.chat/votre-uri où chacun peut lancer une conversation. Utilisez gnosari_manage_access pour contrôler qui peut y accéder.
Puis-je utiliser l'interface web et MCP ensemble ?
Oui. Les changements faits via le serveur MCP de Gnosari apparaissent aussitôt dans le tableau de bord web et inversement, parce que les deux écrivent dans le même compte. Utilisez ce qui convient au moment : beaucoup configurent rapidement des agents depuis leur assistant IA et gardent le tableau de bord pour la configuration visuelle et la lecture des enregistrements.
Y a-t-il des limites de débit ?
Oui. Le plan gratuit Gnosari autorise 100 opérations MCP par heure, et les plans payants ont des limites plus élevées selon l'abonnement. Une entreprise à volume important peut nous contacter pour des limites sur mesure. Lectures et écritures comptent de la même façon, et la limite s'applique par compte, pas par assistant.