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Saúde

Troque a Pranchetapor uma Conversa

85 % dos pacientes detestam a papelada repetitiva. 50 % das recusas de reembolsos começam com erros na admissão. A Gnosari recolhe dados estruturados do paciente de forma conversacional, antes de ele entrar pela porta.

50 %
das recusas de reembolsos têm origem em erros de admissão
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Desafios do Setor

Porque é Que Clínicas de Saúde Têm Dificuldades com a Recolha de Dados

Estes desafios custam todos os dias ao seu negócio tempo, dinheiro e clientes.

61

% das recusas devem-se a simples erros demográficos ou técnicos

Erros de Admissão que Provocam Recusas

O pessoal da receção que transcreve pranchetas manuscritas introduz imprecisões sistemáticas. Dados demográficos errados, informação de seguro em falta, consentimentos por assinar: cada erro gera uma recusa que custa 25 $ de retrabalho por reembolso.

Interlace Health / Experian

41

% dos prestadores dizem que mais de 10 % dos reembolsos são recusados (face a 22 % em 2022)

Atrasos na Verificação do Seguro

A verificação manual do seguro por telefone e portais de pagadores consome horas de receção por dia. Um em cada 6 pacientes do Medicare/Medicaid muda de cobertura todos os meses; o acompanhamento manual falha sistematicamente, provocando atrasos no cuidado e reembolsos recusados.

Experian State of Claims 2025

200

$ de custo médio por consulta falhada

Faltas de Pacientes

As faltas custam ao sistema de saúde dos EUA 150 mil milhões de dólares por ano. Um pequeno consultório com apenas 2 faltas por dia perde mais de 50 000 $ por ano.

Curogram

44

% dos pacientes repetem a mesma informação em sistemas desconexos

Lacunas de Dados Antes da Consulta

Os pacientes chegam sem preencher os formulários de admissão, ou despacham-nos à pressa na sala de espera. 74 % preferem preenchê-los digitalmente antes da consulta, mas a fricção de criar conta no portal faz com que muitos nunca o façam.

Tebra Patient Survey 2025

75

% dos profissionais de saúde dizem que a documentação prejudica o cuidado ao paciente

Esgotamento do Pessoal por Sobrecarga Administrativa

Os médicos dedicam 30-50 % do seu tempo a tarefas não clínicas. Os clínicos passam quase 28 horas por semana em deveres administrativos.

AMIA Survey / Healthcare Dive

65

% dos pacientes mudariam de prestador por melhores funcionalidades digitais

Falha no Feedback Pós-Consulta

Os inquéritos pós-consulta tradicionais têm taxas de resposta baixas, mas a experiência do paciente representa 25 % da pontuação total de um hospital no programa CMS Value-Based Purchasing. 79 % dos pacientes leem avaliações antes de escolher um prestador, mas a maior parte do feedback nunca é recolhida.

Tebra 2025
Casos de Uso Reais

Como as Empresas Utilizam o Gnosari

Casos de uso reais potenciados por conversas de IA em vez de formulários estáticos.

Admissão do Paciente Antes da Consulta

Os pacientes completam a admissão 3 dias antes da consulta por SMS ou WhatsApp, ao seu ritmo e no telemóvel. Sem login em portal, sem descarregar apps. A Gnosari recolhe de forma conversacional dados demográficos, seguro, medicação e história clínica.

Ver modelo de agente
Como Começar

Como Funciona

Comece a trabalhar em minutos. Não é necessária experiência técnica.

  1. 1

    Crie o seu Agente de Admissão

    Configure o tipo de consultório, perguntas de admissão e requisitos de seguro com o nosso modelo de saúde. Personalize-o para cuidados primários, especialidades ou saúde comportamental.

  2. 2

    Os Pacientes Completam a Admissão por SMS

    Envie um SMS prévio à consulta 72 horas antes da marcação. O paciente responde de forma conversacional no telemóvel, sem portal, sem login, sem descarregar apps.

  3. 3

    Dados Estruturados Antes da Consulta

    Receba dados do paciente limpos e estruturados —dados demográficos, seguro, sintomas, história— prontos para o seu PEP antes de o paciente entrar pela porta.

Frente a Frente

Métodos Tradicionais vs Gnosari

Veja como as conversas de IA se comparam à recolha de dados tradicional.

Método de Admissão do Paciente

TradicionalPrancheta de papel na sala de espera
Com o GnosariConversa por SMS concluída dias antes da consulta

Precisão dos Dados

TradicionalTranscrição manual de escrita à mão — 50 % das recusas por erros
Com o GnosariDados digitais introduzidos pelo paciente — até 30 % menos erros

Tempo de Espera do Paciente

Tradicional15-20 min de registo à chegada
Com o GnosariEntra, confirma a identidade e passa à consulta

Tempo de Registo do Pessoal

Tradicional10-45 min por paciente para introduzir dados
Com o GnosariQuase zero — os dados chegam estruturados

Taxa de Recolha de Feedback

Tradicional10-20 % de resposta em inquéritos por e-mail
Com o Gnosari70-90 % de conclusão conversacional
Integrações

Liga-se à Sua Stack de Clínicas de Saúde

O Gnosari integra-se com as ferramentas que já utiliza, potenciado pelo MCP.

Epic

PEP

Entregue dados de admissão estruturados diretamente nos registos de pacientes do Epic através de intercâmbio de dados compatível com FHIR.

Athenahealth

PEP / Gestão do Consultório

Sincronize automaticamente os dados demográficos, o seguro e os dados clínicos de admissão com o Athenahealth.

DrChrono

PEP

Envie os resultados da admissão conversacional para o DrChrono em consultórios de pequena e média dimensão.

IntakeQ

Gestão do Escritório

Complemente os formulários do IntakeQ com admissão conversacional para taxas de conclusão mais altas e dados clínicos mais ricos.

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

Tudo o que precisa de saber para começar. Não encontra a resposta que procura? Contacte a nossa equipa.

Ainda tem dúvidas?

A nossa equipa está disponível para o ajudar a começar.

A Gnosari suporta implementações conformes a HIPAA com cifragem de ponta a ponta, acordo de parceiro de negócio (BAA), registos de auditoria e controlos de acesso. A informação de saúde do paciente (PHI) é cifrada em repouso (AES-256) e em trânsito. Os dados do paciente nunca são usados para treinar modelos.

Adeus à Prancheta — Finalmente

Junte-se aos consultórios que usam a Gnosari para recolher os dados do paciente de forma conversacional: dados mais limpos, menos recusas, pacientes mais satisfeitos.

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