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Gnosari
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Recueillez les informations patient avant son arrivée

Remplacez la pochette papierPar une conversation

Les absences coûtent 150 milliards de dollars par an au système de santé américain. 50 % des refus de remboursement remontent à des erreurs d'admission. 85 % des patients détestent la paperasse répétitive. L'agent d'admission patient de Gnosari recueille le motif principal, les antécédents médicaux et les informations d'assurance via une simple conversation textuelle — avant l'arrivée des patients, sans connexion à un portail.

150 Md$
perdus chaque année à cause des absences dans la santé américaine
50%
des refus de remboursement débutent à l'admission
85%
des patients détestent la paperasse répétitive
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Découvrez comment Admission patient vous aide dans les situations réelles que vous rencontrerez.

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Pourquoi les conversations

Pourquoi les conversations ?

Les interfaces statiques sont impersonnelles et rigides. Les conversations IA s'adaptent en temps réel, offrant une meilleure expérience à chacun.

Questions de suivi dynamiques vs champs de formulaire statiques

Lorsqu'un patient mentionne une douleur au genou, l'IA s'enquiert de la durée, de la gravité et de ce qui l'aggrave. Lorsqu'il mentionne l'arrêt d'un médicament, elle demande quand et pourquoi. Les formulaires statiques posent à tout le monde les mêmes 47 questions, quelle que soit leur situation.

vs formulaires : Les porte-blocs papier et les formulaires numériques présentent les mêmes champs figés à chaque patient. Les conversations par IA s'adaptent à chacun — posant la question suivante naturelle en fonction de sa réponse réelle.

Aucune connexion à un portail, aucun téléchargement d'application

36 % des patients peinent à gérer plusieurs connexions à des portails. Le plus grand obstacle à l'achèvement de la prise de contact numérique est la création de compte. Gnosari fonctionne par SMS — le canal que 97 % des Américains utilisent quotidiennement. Si un patient sait envoyer un SMS, il sait compléter sa prise de contact.

vs formulaires : Les formulaires de portail patient exigent une création de compte, une gestion de mot de passe et souvent une application distincte. 74 % des patients préfèrent une prise de contact numérique avant leur visite — mais la friction du portail empêche son achèvement.

Des données structurées vs des porte-blocs manuscrits

Chaque conversation de prise de contact livre des données structurées : motif principal, médicaments avec posologie, allergies, organisme d'assurance et numéro d'adhérent. Aucune étape de transcription manuscrit-clavier qui introduit les erreurs à l'origine de 50 % des rejets de remboursement.

vs formulaires : Les porte-blocs papier exigent une transcription manuelle — 10 à 45 minutes de temps de personnel par patient, avec des erreurs d'exactitude systématiques. Les outils sur tablette comme Phreesia numérisent le formulaire mais présentent toujours un questionnaire statique.

L'engagement avant la visite réduit les rendez-vous manqués

Les patients qui complètent leur prise de contact sont plus investis dans leur rendez-vous. La conversation de prise de contact fait office de rappel naturel — plus engageante qu'un SMS générique « vous avez un rendez-vous demain ». L'engagement avant la visite a été associé à une réduction des temps d'attente des patients allant jusqu'à 70 %.

vs formulaires : Les rappels de rendez-vous génériques sont faciles à ignorer. La prise de contact avant la visite crée une interaction bidirectionnelle qui accroît l'engagement du patient à se présenter.

Fonctionnalités clés

Des fonctionnalités de prise de contact patient qui remplacent les porte-blocs et les portails

Collectez des données patient structurées avant la visite. Chaque fonctionnalité est conçue pour réduire les erreurs de prise de contact, diminuer les rendez-vous manqués et libérer votre accueil.

Aucune connexion à un portail requise

Le plus grand obstacle à la complétion de l'admission numérique est la création d'un compte sur le portail. Gnosari envoie une conversation textuelle — les patients complètent l'admission sur leur téléphone, en langage clair, sans comptes, sans mots de passe, sans pochettes en salle d'attente.

Admission adaptée au type de visite

Les visites de nouveaux patients nécessitent la liste des médicaments et la vérification de l'assurance. Les visites pour maladie nécessitent les détails des symptômes et les mesures de fièvre. Les suivis nécessitent les changements de médicaments depuis la dernière visite. Configurez par type de visite — l'IA pose automatiquement les bonnes questions.

Questions de relance dynamiques

Quand un patient évoque une douleur au genou, l'IA pose des questions sur la durée, l'intensité et ce qui l'aggrave. Quand il évoque un changement de médicament, elle demande quand et pourquoi. C'est ce que les pochettes et les formulaires figés ne peuvent pas faire — s'adapter aux réponses réelles du patient.

Réduire les refus de remboursement à la source

50 % des refus de remboursement remontent à des erreurs d'admission — données démographiques erronées, informations d'assurance manquantes, consentements non signés. Une admission conversationnelle qui recueille des données vérifiées directement auprès du patient réduit les taux de refus en amont, à la source.

Réduire les absences grâce à l'engagement avant la visite

Les patients qui complètent l'admission avant la visite sont plus engagés et moins susceptibles d'être absents. La conversation d'admission sert de rappel naturel de rendez-vous — plus efficace qu'un générique « rappel : vous avez un rendez-vous demain ».

Réduction de l'épuisement du personnel

Les médecins consacrent 30 à 50 % de leur temps à des tâches non cliniques. Le personnel d'accueil consacre 10 à 45 minutes de saisie de données par patient. Déplacer la prise de contact vers une conversation avant la visite réduit la charge administrative — laissant votre équipe se concentrer sur les soins aux patients, et non sur les porte-blocs.

Prise en charge multilingue des patients

Lorsqu'un patient écrit en espagnol, l'IA répond en espagnol. Aucun formulaire distinct, aucune planification d'interprète pour la prise de contact. Les cabinets servant des populations diverses collectent des données complètes de chaque patient, quelle que soit sa préférence linguistique.

Retours après visite reliés au HCAHPS

L'expérience patient représente 25 % du score CMS Value-Based Purchasing d'un hôpital. Associez la prise de contact à un agent Collecteur de retours pour des points de satisfaction après la visite — des taux de réponse plus élevés que les enquêtes par e-mail, avec une voie directe vers la génération d'avis Google.

Pour commencer

Comment ça marche

Démarrez en quelques étapes simples. Aucune expertise technique requise.

  1. 1

    Configurez vos types de visite

    Présentez votre cabinet à l'IA : spécialité, types de visite (nouveau patient, suivi, visite pour maladie), informations dont vous avez besoin par type et éventuelles restrictions (pas de collecte de numéro de sécurité sociale, prise en charge des langues). Utilisez notre modèle santé pour démarrer en quelques minutes.

  2. 2

    Envoyez le lien de prise de contact par SMS

    Les patients reçoivent une conversation par SMS 48 à 72 heures avant leur rendez-vous (configurable). Aucune connexion à un portail, aucun téléchargement d'application — juste une conversation par SMS sur le téléphone qu'ils utilisent déjà chaque jour.

  3. 3

    Le patient complète la prise de contact de façon conversationnelle

    L'IA pose une question à la fois : motif principal, médicaments, allergies, assurance. Elle s'adapte selon les réponses — un patient mentionnant une douleur au genou reçoit des questions de suivi sur la durée et la gravité. C'est ce que les formulaires statiques ne peuvent pas faire.

  4. 4

    Des données structurées dans votre tableau de bord

    Recevez un dossier de prise de contact propre : motif principal, médicaments, allergies, détails d'assurance, contact d'urgence — structuré et prêt pour l'examen. Transcription complète de la conversation incluse.

  5. 5

    Le praticien entre préparé

    Votre praticien dispose des données de prise de contact du patient avant son arrivée. Aucun porte-bloc en salle d'attente, aucun délai d'inscription de 15 minutes. La visite démarre de façon productive — et non de zéro.

Face à face

IA de prise de contact patient vs porte-blocs numériques (Phreesia / Luma Health)

Découvrez comment la prise de contact conversationnelle par IA se mesure aux outils sur tablette et aux portails patients avec lesquels vos patients peinent déjà.

AspectTraditionnelAvec Gnosari
Expérience patientLe même formulaire de 47 questions sur une tablette au lieu du papierUne conversation naturelle — une question à la fois, adaptée au patient
Connexion à un portail requiseOui — création de compte, mots de passe, téléchargements d'applicationsNon — fonctionne par SMS, aucun compte ni connexion
Questions de suiviStatiques — les mêmes champs quelles que soient les réponses du patientDynamiques — une douleur au genou déclenche automatiquement des questions de suivi sur la durée et la gravité
Moment de l'achèvementSalle d'attente (tablette Phreesia) ou portail avant la visite (si le patient se connecte)48 à 72 heures avant la visite par SMS — les données sont prêtes avant l'arrivée du patient
Prise en charge des languesVersions de formulaire prétraduites (langues limitées)Répond automatiquement dans la langue du patient lorsqu'il écrit en espagnol ou dans d'autres langues
CoûtPhreesia : 99 $+/mois ; Luma Health : 250 $+/mois par utilisateur ; mise en place informatique complexeUne fraction du coût — opérationnel en moins d'une heure, aucune intégration au DSE requise pour démarrer
Intégration au DSEIntégration native poussée (le principal facteur différenciant de Phreesia)Données structurées dans le tableau de bord ; intégration native au DSE prévue dans la feuille de route
À qui ça s'adresse

Les types de cabinet qui collectent de meilleures données grâce à la prise de contact par IA

De la médecine de famille aux soins d'urgence, la prise de contact par IA fonctionne dans tous les types de cabinet qui dépendent de données patient complètes et exactes avant la visite.

Médecine générale / médecine familiale

Fort volume de rendez-vous, patientèle variée. L'admission avant la visite réduit l'engorgement de la salle d'attente et permet aux praticiens d'arriver préparés.

Cliniques spécialisées

Orthopédie, dermatologie, cardiologie — chaque spécialité a des besoins d'admission différents. Configurez des questions spécifiques à chaque pathologie selon le type de visite.

Soins d'urgence

Une admission rapide est cruciale en soins d'urgence. Recueillir le motif principal et l'historique des symptômes avant l'arrivée du patient accélère le parcours de soins.

Cabinets indépendants

Les outils pour entreprises comme Phreesia démarrent à 99 $/mois avec une installation informatique complexe. Gnosari se déploie en moins d'une heure, sans intégration au dossier médical informatisé pour commencer.

Groupes multi-sites

Standardisez l'admission sur tous les sites. Chaque patient bénéficie de la même expérience structurée avant la visite, quel que soit le cabinet qu'il consulte.

Rejoignez les milliers d'entreprises qui utilisent déjà l'IA pour ravir leurs clients.

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Assistants connexes

Explorez les assistants connexes

Découvrez d'autres assistants IA qui complètent votre flux de travail et vous aident à en faire plus.

Collecteur de retours

Obtenez des retours honnêtes

Après la visite, recueillez les retours de satisfaction du patient de façon conversationnelle — des taux de réponse plus élevés que les enquêtes par e-mail, avec une voie directe vers les avis Google.

Assistant de réservation

Rendez-vous et réservations en toute simplicité

Les patients qui doivent planifier ou reprogrammer un rendez-vous peuvent le faire de façon conversationnelle — réduisant les temps d'attente téléphonique et les rendez-vous manqués.

Questions fréquentes

IA de prise de contact patient — vos questions

Comment fonctionne la prise de contact patient par IA, ce qu'elle collecte et pourquoi elle surpasse les porte-blocs papier, les portails patients et les outils sur tablette comme Phreesia.

Vous avez encore des questions ?

Notre équipe est là pour vous aider à démarrer.

Démarrer gratuitementConsulter les guides

Pour les cas d'usage en santé, la conformité HIPAA est une exigence que nous prenons au sérieux. Gnosari signe des accords de partenaire commercial (BAA) pour les clients du secteur de la santé, chiffre toutes les données au repos et en transit, conserve des journaux d'audit et n'utilise jamais les données patients pour l'entraînement des modèles. Contactez-nous pour confirmer vos besoins de conformité spécifiques avant tout déploiement pour l'admission patient.

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